Le domaine de l’intelligence artificielle est actuellement en plein essor et entraîne immanquablement l’apparition de nouveaux métiers. Depuis quelques années, une profession liée à ce domaine tire son épingle du jeu. Il s’agit de celui d’ingénieur en intelligence artificielle. En effet, la demande en ingénieurs en IA est considérable, notamment par les entreprises aux volumes importants de données tels que Microsoft, Apple ou encore Amazon. Si le domaine de l’intelligence artificielle vous intéresse, à travers cette fiche métier, découvrez l’essentiel à savoir pour devenir ingénieur en IA.
Qu’est-ce qu’un ingénieur en IA ?
Étant informaticien et chercheur à la fois, un ingénieur en intelligence artificielle a pour principale mission d’élaborer des programmes informatiques pouvant raisonner comme l’homme, ou du moins qui peuvent se rapprocher le plus du raisonnement humain. Ces programmes informatiques sont généralement intégrés dans des machines, permettant à ces dernières de réfléchir ou encore de réaliser des tâches effectuées par l’homme. Le but est qu’elles effectuent leurs tâches de manière rationnelle, logique et parfois même intuitive. L’intelligence artificielle représente ainsi l’intelligence des logiciels et des machines. En bref, le travail d’un ingénieur en IA consiste à apprendre aux machines à raisonner à la manière des humains.
Dans un premier temps, l’ingénieur en intelligence artificielle étudie le fonctionnement du cerveau humain face à un problème donné. Il crée par la suite des programmes informatiques sophistiqués et novateurs qui permettent de décrypter et d’analyser des données qui, auparavant, n’avaient jamais été traitées par un système informatique quelconque. Il faut ainsi noter qu’en plus de demander énormément de savoir et de compétences, le métier d’ingénieur en IA nécessite des recherches souvent longues et fastidieuses.
De nos jours, l’intelligence artificielle a pleinement intégré le quotidien. Quasiment incontournable, voire indispensable, elle est par exemple présente dans les Smartphones ou encore dans les assistants personnels. Elle intervient aussi dans la maintenance des installations ou à travers les chatbots au sein des entreprises.
Grâce aux performances continuellement améliorées des ordinateurs et des algorithmes, ainsi qu’au big data, l’intelligence artificielle affiche encore de beaux jours devant elle. En effet, dans un futur proche, elle permettra par exemple d’améliorer le traitement des données médicales ou encore les performances financières, mais également, de concevoir des applications de reconnaissance d’images.
Se devant de posséder des compétences en informatique élevées, ainsi que des connaissances solides dans ce domaine, l’ingénieur en IA peut œuvrer dans différents secteurs. De manière générale, il travaille pour les sociétés utilisatrices d’informatique et les SSII (Sociétés de Service et d’Ingénierie Informatique). Cependant, il peut aussi opérer dans les secteurs de la sécurité, de l’armement, de la production industrielle, des automatismes. Ce professionnel est aussi sollicité par les services commerciaux de grandes entreprises, les assurances, les banques, l’EDF-GDF, la SNCF ou encore France Télécom, etc.
Quelles sont les principales missions d’un tel ingénieur ?
En quelques points, voici les principales missions d’un ingénieur en IA :
- Participer essentiellement à des projets d’application dans l’informatique scientifique ou l’informatique de gestion ;
- Traiter des problématiques complexes en termes d’intelligence artificielle, telles que l’appréhension du langage naturel ou encore le dédoublonnage de fichiers ;
- Créer des systèmes performants permettant de capter et décoder des données indéchiffrables pour les autres systèmes ;
- Participer à l’élaboration de systèmes automatiques pouvant détecter les pannes au sein des grandes entreprises ;
- Élaborer une coopération entre la machine et l’homme.
Par ailleurs, sachez qu’en fonction des projets, l’ingénieur en intelligence artificielle peut coopérer avec d’autres experts tels que des automaticiens, des statisticiens, des ergonomes ou même des psychologues, etc.
Quelles sont les qualités et compétences requises pour devenir ingénieur en IA ?
Il faut souligner dès le départ qu’un ingénieur en IA doit avant tout être une personne tenace. Cette qualité lui est indispensable pour parvenir à ce poste, mais aussi afin de répondre aux exigences de sa profession. Voici également les autres principales qualités que devrait posséder un ingénieur en intelligence artificielle :
- Être dynamique ;
- Avoir un bon sens du relationnel ;
- Avoir un bon esprit d’équipe ;
- Disposer d’une force de proposition ;
- Avoir une bonne écoute ;
- Avoir le sens de la rigueur ;
- Avoir le sens de la précision ;
- Être doté d’une grande curiosité.
Concernant les compétences, sachez qu’un ingénieur en IA doit :
- Avoir des connaissances solides en informatique ;
- Avoir une maîtrise parfaite des langages de programmation ;
- Avoir d’excellentes connaissances en intelligence artificielle ;
- Avoir une bonne maîtrise des systèmes automatisés ;
- Avoir une bonne connaissance du domaine de la science des données ;
- Avoir une bonne connaissance des mathématiques et des statistiques ;
- Avoir des compétences techniques élevées.
Il est important de souligner que les applications de l’intelligence artificielle s’avèrent multiples et pratiquement infinies. Il peut par exemple s’agir du traitement d’images et de vidéos, des jeux, des robots, de la bio-informatique, des applications en rapport avec le langage, des analyses prédictives, de la santé ou encore de l’automatisation. Par ailleurs, ces applications croisent de nombreuses technologies que l’ingénieur en IA devrait parfaitement maîtriser. Il peut s’agir du Data mining, du Web Crawling, du Machine Learning, du Deep learning ou encore de la Data science.
Quelle formation suivre pour devenir ingénieur en IA ?
Pour pouvoir accéder au poste d’ingénieur en intelligence artificielle, vous devrez au minimum posséder un Bac +5. Ainsi, après le Bac, l’idéal est de suivre une formation de base, telle qu’une licence d’informatique, de mathématiques, de mathématiques informatiques, ou encore de statistiques. Il conviendra ensuite de poursuivre directement vers un mastère ou même un doctorat avec une spécialisation en intelligence artificielle. Sinon, un DEA ou un DESS et certains diplômes d’ingénieurs peuvent aussi donner accès à ce poste.
Voici des exemples de formations qui permettent de devenir ingénieur en IA :
Pour un niveau Bac +5 :
- Le master informatique parcours IA (Paris Descartes, Université d’Artois, Lyon) ;
- Le master informatique parcours IA et reconnaissance des formes à l’université de Toulouse ;
- Le master informatique spécialité Androïde à l’UMPC ;
- Le diplôme d’ingénieur spécialisé en IA des établissements tels que UTC, ESILV, Epita, Isep, Grenoble INP Ensimag, l’École centrale de Lille ou encore l’ENSTA Bretagne ;
- Le MBA avec spécialité en management de l’intelligence artificielle à l’Institut Léonard de Vinci ;
- Le Graduate degree : artificial intelligence & advanced visual computing en Polytechnique.
Pour aller plus loin et approfondir vos connaissances, vous pouvez également poursuivre vers un Bac +6 Mastères spécialisés, tels que l’IA à Télécom Paris ou Big data à Grenoble INP Ensimag.
Sinon, mis à part le métier d’ingénieur en intelligence artificielle, il existe également d’autres professions centrées sur ce domaine. Vous retrouverez par exemple les Data Scientists, ayant pour mission de traduire les besoins métiers en une thématique de Data science, pour ensuite chercher à la résoudre à travers une programmation des algorithmes. Cette branche d’activité compte également les Machine Learning Engineers qui sont des Data Scientists spécialisés sur les algorithmes d’apprentissage automatique. Les développeurs en intelligence artificielle (Développeurs IA) quant à eux, possèdent des connaissances de la logique des algorithmes et maîtrisent parfaitement les outils d’intelligence artificielle.
Les ingénieurs en intelligence artificielle sont en réalité des Data Scientists polyvalents pouvant apporter des solutions aux équipes métiers à travers des programmes informatiques.
Quel est le salaire d’un ingénieur en IA ?
Il faut savoir que le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle peut varier en fonction de son secteur d’activité, de la nature du projet sur lequel il est affecté, et bien évidemment selon ses compétences et ses expériences. D’autre part, les salaires pour ce poste au sein des entreprises privées et des laboratoires publics affichent également des différences non négligeables. En effet, si au sein des laboratoires publics, un ingénieur en IA perçoit un salaire aux alentours de 1 700 € par mois, dans une entreprise privée, il peut obtenir jusqu’à 3 500 € par mois.
Sinon, de manière générale, un ingénieur en IA débutant peut toucher entre 40 000 € et 50 000 € par an et un ingénieur en IA expérimenté jusqu’à 80 000 € par an.
D’autre part, sachez que le poste d’ingénieur en IA est généralement recherché en CDI. Sinon, en mode freelance, les ingénieurs en intelligence artificielle peuvent facturer jusqu’à 1 000 € par jour.
Quelle évolution de carrière pour ce poste ?
Puisqu’il existe encore de nombreuses recherches à effectuer, sans parler de celles qui sont déjà en cours, un ingénieur en intelligence artificielle a une grande liberté de choix afin d’évoluer vers de nouveaux projets. Il peut par exemple intégrer de grandes entreprises, des centres de recherche ou encore des start-ups innovantes. Ainsi, il pourra également occuper les postes de Responsable programmes de recherche, Directeur informatique ou encore Directeur général.
Si l’intelligence artificielle, mais aussi la robotique et le big data, ont remplacé plusieurs métiers, ils permettent également d’en créer de nouveaux. À titre d’exemple, sachez que le transport, l’agriculture ou encore la santé connaissent actuellement des transformations assez profondes. Il s’agit là d’opportunités qui pourraient vous permettre de trouver votre voie au sein du domaine de l’intelligence artificielle. En effet, sachez que depuis l’année 2013, le volume des métiers touchant à l’intelligence artificielle, ainsi qu’à la Data Science a quadruplé. D’autre part, en 2020, ce sont 85 % des entreprises en activité qui ont eu recours à l’intelligence artificielle.