Formation

MSc Artificial Intelligence for Business Transformation

Le MSc Artificial Intelligence for Business Transformation est un programme unique dispensĂ© par l’ESIEA, Ă©cole d’ingĂ©nieurs rĂ©putĂ©e et une Ă©cole de commerce internationale, SKEMA. Le programme est accrĂ©ditĂ© par la ConfĂ©rence des Grandes Ecoles.

Présentation

L’ESIEA est une Ă©cole d’ingĂ©nieurs en Sciences et technologies du numĂ©rique prĂ©sente sur deux campus, Ă  Paris et Laval. Membre de la ConfĂ©rence des Grandes Écoles (CGE), elle dĂ©livre un diplĂ´me d’ingĂ©nieur (grade Master Bac+5) habilitĂ© par la Commission des Titres d’IngĂ©nieur (CTI) et compte plus de 1 200 Ă©tudiants. Son enseignement modulaire de haut niveau s’appuie sur  une  pĂ©dagogie  active,  la  conduite  de  projets  personnels,  la  formation  humaine  et  la  Recherche.

A une Ă©poque oĂą les donnĂ©es sont devenues essentielles, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent ĂŞtre capables de comprendre les donnĂ©es et de les analyser. En raison de la complexitĂ© et des grandes quantitĂ©s de donnĂ©es, ils n’ont d’autre choix que de recourir Ă  l’abstraction visuelle pour leur prise de dĂ©cision : visualisation des donnĂ©es (ou analyse visuelle des donnĂ©es).

L’objectif de ce programme est de former ces managers aux techniques d’analyse visuelle et de rĂ©pondre Ă  un besoin pressant dans les entreprises : former des managers capables de comprendre et de dĂ©velopper l’IA et de trouver de nouvelles solutions dans les entreprises.

Notre programme hybride permettra Ă  des Ă©tudiants en ingĂ©nierie, en commerce ou autres, ayant une formation internationale, d’avoir un esprit d’Ă©quipe multidisciplinaire, d’excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiositĂ© pour les projets, une capacitĂ© Ă  dĂ©velopper et Ă  rĂ©soudre des problèmes techniques et Ă  comprendre et Ă  dĂ©velopper des projets de gestion fortement impliquĂ©s dans l’IA.

Nos points forts

  • CompĂ©tences en IA :
    • Comprendre les bases et le fonctionnement de l’IA et de ses enjeux
    • Distinguer les diffĂ©rents outils/plateformes/algorithmes
    • Choisir l’outil/la plateforme/l’algorithme adĂ©quat pour un problème donnĂ© et comment le traiter
    • Se tenir au courant des derniers dĂ©veloppements en matière d’IA
  • CompĂ©tences en gestion du changement et en gestion de projet 
  • CompĂ©tences en cybersĂ©curitĂ© : comprĂ©hension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spĂ©cialistes de la cybersĂ©curitĂ©, capacitĂ© Ă  gĂ©rer les aspects de la cybersĂ©curitĂ© et les informations confidentielles
  • CompĂ©tences gĂ©nĂ©rales : relationnelles, gestion et communication d’Ă©quipes multidisciplinaires, crĂ©ativitĂ©, innovation dans les solutions
  • Questions Ă©thiques, rĂ©glementaires et juridiques au niveau international

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