Le MSc Artificial Intelligence for Business Transformation est un programme unique dispensĂ© par l’ESIEA, Ă©cole d’ingĂ©nieurs rĂ©putĂ©e et une Ă©cole de commerce internationale, SKEMA. Le programme est accrĂ©ditĂ© par la ConfĂ©rence des Grandes Ecoles.
Présentation
L’ESIEA est une Ă©cole d’ingĂ©nieurs en Sciences et technologies du numĂ©rique prĂ©sente sur deux campus, Ă Paris et Laval. Membre de la ConfĂ©rence des Grandes Écoles (CGE), elle dĂ©livre un diplĂ´me d’ingĂ©nieur (grade Master Bac+5) habilitĂ© par la Commission des Titres d’IngĂ©nieur (CTI) et compte plus de 1 200 Ă©tudiants. Son enseignement modulaire de haut niveau s’appuie sur une pĂ©dagogie active, la conduite de projets personnels, la formation humaine et la Recherche.
A une Ă©poque oĂą les donnĂ©es sont devenues essentielles, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent ĂŞtre capables de comprendre les donnĂ©es et de les analyser. En raison de la complexitĂ© et des grandes quantitĂ©s de donnĂ©es, ils n’ont d’autre choix que de recourir Ă l’abstraction visuelle pour leur prise de dĂ©cision : visualisation des donnĂ©es (ou analyse visuelle des donnĂ©es).
L’objectif de ce programme est de former ces managers aux techniques d’analyse visuelle et de rĂ©pondre Ă un besoin pressant dans les entreprises : former des managers capables de comprendre et de dĂ©velopper l’IA et de trouver de nouvelles solutions dans les entreprises.
Notre programme hybride permettra Ă des Ă©tudiants en ingĂ©nierie, en commerce ou autres, ayant une formation internationale, d’avoir un esprit d’Ă©quipe multidisciplinaire, d’excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiositĂ© pour les projets, une capacitĂ© Ă dĂ©velopper et Ă rĂ©soudre des problèmes techniques et Ă comprendre et Ă dĂ©velopper des projets de gestion fortement impliquĂ©s dans l’IA.
Nos points forts
- Compétences en IA :
- Comprendre les bases et le fonctionnement de l’IA et de ses enjeux
- Distinguer les différents outils/plateformes/algorithmes
- Choisir l’outil/la plateforme/l’algorithme adĂ©quat pour un problème donnĂ© et comment le traiter
- Se tenir au courant des derniers dĂ©veloppements en matière d’IA
- Compétences en gestion du changement et en gestion de projet
- Compétences en cybersécurité : compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles
- CompĂ©tences gĂ©nĂ©rales : relationnelles, gestion et communication d’Ă©quipes multidisciplinaires, crĂ©ativitĂ©, innovation dans les solutions
- Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international