Métier

Consultant Big Data

Sommaire

Le consultant Big Data organise, synthétise et traduit les informations indispensables à l’entreprise pour la prise de décision. Pour mener à bien sa mission, cet expert des mégadonnées utilise des outils informatiques spécialisés, des techniques statiques et des processus de test performants. Tour d’horizon des missions, des compétences, des qualités, des formations, de la rémunération et des perspectives d’évolution de carrière du Chief Data Officer. 

Quelles sont les différentes missions du Chief Data Officer

Le consultant Big Data intervient comme prestataire dans la société en tant que salarié d’une entreprise de services du numérique (ESN) ou en tant que freelance. Ses tâches principales sont : 

  • Collecter des données avant de les transformer en informations et outils d’aide à la décision pour la conduite du projet ;
  • Trier les données reçues et non encore évaluées ;
  • Visionner et confirmer les nouveaux services aux utilisateurs ;
  • Mettre en place des workshops et des réunions avec ses équipes en vue de trouver la solution d’aide à la décision adéquate ;
  • Planifier et estimer le coût du projet dans son intégralité ;
  • Coordonner les différents utilisateurs et acteurs afin de pouvoir déterminer le cadre du projet ;
  • Spécifier les choix techniques du produit en se basant sur le SI existant ;
  • Créer l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles ;
  • Définir les solutions de stockage et la structuration des données selon un modèle spécifique ;
  • Étudier et mettre en place des solutions en vue de gérer les gros volumes de données ;
  • Mettre en place des tests et des recettes techniques afin de contrôler la cohérence et l’alimentation des données ;
  • Garantir la présentation des données en fonction des besoins et attentes de chaque utilisateur ;
  • Faire une veille technologique ;
  • Implémenter des algorithmes ;
  • Rédiger des rapports ;
  • Innover et chercher des axes analytiques originaux ;
  • Classer les informations recueillies selon les besoins des clients ;

Par ailleurs, le consultant Big Data doit constamment informer le reste de son équipe sur le fonctionnement de son application. L’équipe avec laquelle le consultant Big Data collabore se compose essentiellement des professionnels suivants : 

  • Le data Engineer ;
  • Le data Scientist ;
  • Le data architect ;
  • Le data analyst. 

Consultant Big Data : les compétences indispensables

Pour exceller dans son travail, le consultant Big Data doit avoir un profil avec plusieurs compétences, dont : 

  • Connaissance générale en informatique : bases de données, architecture des systèmes ;
  • Connaissance et intérêt poussé pour différents secteurs : finance, assurance, banque… ;
  • Connaissance de l’environnement et des activités de l’entreprise, des contraintes et des besoins des utilisateurs ;
  • Maîtrise des spécificités techniques du Big Data ;
  • Connaissances pratiques et fonctionnelles du domaine dans lequel il intervient ;
  • Maîtrise de la conduite et de l’organisation de réunions ;
  • Maîtrise de l’anglais professionnel et technique ;
  • Connaissance des systèmes NoSQL : Amazon Redshift, HBase, Elasticsearch… ;
  • Connaissance du fonctionnement des systèmes d’exploitation tels que Linux, Windows ou encore Unix ;
  • Connaissance des outils et processus ETL comme Sqoop ou Talent open studio ;
  • Connaissance des différents langages de programmation : Java, Python, Scala Programming Language… ;
  • Maîtrise du Customer Relationship Management ou la gestion de la relation client ;
  • Forte expertise dans le langage de programmation SQL et ses dérivés ;
  • Maîtrise de la consolidation des données, de la production des KPI et de la construction des tableaux de bord par le biais d’outils spécifiques comme QlikView ou Excel Poweb BI ;
  • Maîtrise des frameworks de calcul des données massives tels que Kafka, Hadoop ou Spark ;
  • Connaissance des solutions de base de données SQL : OLAP, Teradata, SAS Base, MDM… ;
  • Connaissance des normes et règlementations de données en vigueur : normes ISA, ISO 10 006, Sarbanes Oxley… ;
  • Connaissance approfondie des méthodologies de conduite de projets : méthodologie SAFe, cycles en V, méthodologies agiles… ;
  • Maîtrise des techniques de cadrage de besoin : diagrammes de classes, MPD, BPMN, UML… ;
  • Maîtrise des référentiels d’architecture d’entreprise comme SOA, ITIL ou encore Gouvernance IT.

Les qualités d’un bon consultant Big Data

En plus des compétences techniques précédemment citées, le consultant Big Data doit posséder différentes qualités personnelles, dont : 

  • La rigueur ;
  • L’esprit d’équipe ;
  • L’aisance rédactionnelle ;
  • L’aisance relationnelle ;
  • L’autonomie ;
  • L’organisation ;
  • L’adaptabilité ;
  • L’écoute ;
  • L’ouverture d’esprit ;
  • La qualité d’écoute ;
  • L’esprit de synthèse ;
  • La force de proposition et de persuasion ;
  • La méthodologie ;
  • La résistance au stress ;
  • La gestion d’équipe et de projet ;
  • L’appétence pour les nouvelles technologies. 

Quelles études et formations pour devenir consultant Big Data ? 

Un bac + 4 ou un bac + 5 en  marketing, en statistique, en management ou en informatique est indispensable pour devenir consultant Big Data. Les métiers permettant de se former au métier de la Big Data sont encore peu nombreux. Toutefois, elles se mettent en place rapidement en vue de satisfaire la demande qui ne cesse d’augmenter.

Ci-après quelques exemples de formation qui donne accès au métier de consultant Big Data : 

  • Pour les niveaux bac + 5
  • Masters : European master in Datamining and knowledge management (Lyon 2), statistiques pour l’évaluation et la prospective (université de Reims-Champagne Ardennes), MIASHS : Big Data et fouille de données (Paris 8), Data science (Grenoble INP Ensimag, Polytech Nantes) ;
  • Master Spécialisé Big Data Telecom ParisTech ;
  • Le Master spécialisé Big Data Analytics de l’université de Troyes ; 
  • Master spécialisé Big Data & Marketing de la Toulouse Business School ;
  • Mastère spécialisé en Big Data (ESGI, Grenoble École de management) ;
  • Master Big Data de l’EISTI ;
  • Master MSc Big Data de l’ESSEC & CentraleSupélec ;
  • Master Big Data Analytics et Business de L’IESEG ;
  • Master spécialisé Big Data & Business Analytics de l’ESCP ;
  • Master MSc (master of sciences) : statistics for smart Data (Ensai), Big Data for business (Ecole polytechnique – HEC), Data sciences & business analytics (Centrale Supelec – Essec Business School), applied data science & Big Data (Data science institute), Data science (Ensae ParisTech), data management (PSB) ;
  • Big Data de l’université Paris Dauphine ;
  • MBA en marketing digital (ESLSCA) ;
  • Diplôme d’ingénieur avec spécialisation Big Data : IAMD – ingénierie et applications des masses de données (Télécom Nancy), Big Data & Data science (Mines Nancy), Data science (Ensae ParisTECH), ingénierie des systèmes d’information (Grenoble INP Ensimag).
  • Pour les niveaux bac + 6
  • Mastère spécialisé (MS) : Big Data – gestion et analyse des données massives (Télécom ParisTech), Big Data : analyse management et valorisation responsable (Ensimag + EMSI École de management de Grenoble), Data science (ENSAE), Expert en sciences des données (Insa Rouen Normandie)

Il est également possible de combiner un Diplôme Universitaire de Technologie – Statistique et Informatique Décisionnelle ou DUT STID à un Master statistique. Ci-après quelques exemples de DUT permettant d’occuper le poste de consultant Big Data : 

  • Le DUT Statistique et informatique décisionnelle de l’université de Paris Descartes ;
  • Le Master Économétrie et Statistiques Appliquées de l’Université d’Orléans ;
  • Le DUT Statistique et informatique décisionnelle de l’université Lumière Lyon ;
  • Le Master Informatique Décisionnelle – Parcours Data Science de l’Université de Lille 1 ;
  • Le DUT Statistique et informatique décisionnelle de l’IUT de Lille ;
  • Le Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel de l’Université de Paris-13. 

D’autre part, il existe des formations professionnelles réservées aux salariés souhaitant se reconvertir au métier de consultant Big Data. Certains centres de formation proposent entre autres des certifications éditeur. 

Combien gagne un consultant Big Data ? 

CA l’instar de tous les métiers liés aux Datas, la profession de consultant Big Data est très recherchée. Le site internet consacré à la recherche d’emploi Glassdor a publié en février 2021 le salaire moyen d’un consultant Big Data. Il est de 56 091 € brut par an. Le salaire minimum affiché était de 312 000 € brut par an. Le salaire maximum quant à lui était de 312 000 € brut par an. Il convient de noter que ces estimations étaient basées sur les salaires postés anonymement sur la plateforme en ligne par des employés occupant le poste de consultant Big Data. 

Il convient de noter que la rémunération du Chief Data Officer varie selon : 

  • Son niveau de spécialisation ;
  • Ses aptitudes dans le Big Data ;
  • Son niveau académique ;
  • Ses années d’expérience professionnelle ;
  • La taille de l’entreprise qui l’embauche ;
  • La localisation géographique ;
  • Le secteur d’activité. 

Les évolutions de carrière possibles pour ce métier

Après avoir acquis plusieurs années d’expérience, le consultant Big Data peut évoluer vers des postes de direction dans l’informatique comme : 

  • Responsable ou directeur de la maîtrise d’ouvrage ou MOA ;
  • Directeur des études ;
  • Directeur des opérations ;
  • Directeur des systèmes d’information. 

 Bon à savoir : le métier de consultant Big Data a un bel avenir devant lui. Certes, le nombre de demandes en France est encore assez bas, mais les possibilités sont très vastes au niveau international. D’ailleurs, de plus en plus d’entreprises françaises commencent sérieusement à envisager la transition vers le Big Data. Cette perspective est appuyée par le nombre d’offres d’emploi présentes sur les plateformes de recherche. En février 2021, plus de 300 offres d’emploi dédiées au métier de consultant Big Data ont été enregistrées par les sites Glassdoor et Indeed en seulement 14 jours.