Architecte Big Data

Qu’est-ce qu’un architecte Big Data ? 

L’architecte Big Data est également connu sous le nom anglais de Data Architect. Ce professionnel a pour mission de créer l’environnement technique de gestion des données de l’entreprise qui l’emploie. Pour mener à bien son travail, il doit comprendre les enjeux métiers et les besoins en termes de données. Il pourra ensuite intégrer ces dernières aux infrastructures techniques existantes de la société. Focus sur les missions de l’architecte Big Data, les compétences requises, les soft skills, les formations à suivre et le salaire. Préalablement, il est indispensable de comprendre l’importance de la mise en place de l’architecture Big Data.  

Architecture Big Data : pourquoi la mettre en place ? 

Pour rappel, l’expression Big Data désigne les différents processus d’analyse et de collecte de quantités massives et complexes d’informations numériques. Dans le secteur des entreprises, cette notion s’intègre au « Business Intelligence » ou BI. Ce dernier est défini comme étant un processus permettant d’utiliser les données et l’écosystème numérique pour développer une entreprise. 

Avec l’évolution de la technologie, les bases de données classiques ne permettent plus de satisfaire les exigences imposées par le Big Data. Ainsi, il est nécessaire de repousser les limites des systèmes informatiques en termes de variété des données à manager, de vitesse de traitement et de volume. Pour ce faire, il faut mettre en place une architecture Big Data adaptée. Une fois cette opération réalisée, l’entreprise pourra réaliser : 

• Des analyses prédictives ;
• Un traitement en batch des différentes sources de mégadonnées ;
• Des tâches qui sont basées sur les technologies de l’intelligence artificielle et les techniques du « machine learning » ;
• Une centralisation des données provenant de sources traitées sous une multitude de formats ;
• Une transformation des données non structurées en données structurées ;
• Une exploration efficace des données volumineuses ;
• Un traitement en temps réel des Big Data en mouvement. 

Auparavant, la mise en place de l’architecture Big Data était réservée aux grands groupes comme Facebook ou Google en raison du coût exorbitant de l’opération. De plus cela nécessitait l’intervention de plusieurs scientifiques, architectes spécialistes de la donnée, et des analystes compétents. À ce jour, la mise en place de l’architecture des mégadonnées est à la portée de la majorité des entreprises se servant de la gouvernance des données. La raison de ce changement ? La baisse du coût de stockage de données et la nécessité de procéder au traitement des ensembles de données particulièrement volumineuses. 

En quoi consistent les missions de l’architecte Big Data ? 

Dans le cadre de son travail, l’architecte Big Data peut être amené à : 

• Collaborer étroitement avec la direction et les équipes informatiques pour créer une stratégie de données pouvant répondre aux exigences de la société ;
• Maintenir un référentiel d’entreprise de toutes les procédures et les artefacts d’architecture de données ;
• Établir un inventaire des données indispensable à la mise en place de l’architecture Big Data ;
• Concevoir et appliquer des normes relatives au développement des bases de données ;
• Rechercher de nouvelles opportunités pour acquérir de nouvelles données ;
• Fusionner les structures d’entrepôt existantes avec les nouveaux systèmes de gestion de base de données ;
• Déterminer et évaluer les nouvelles technologies dédiées à la gestion de données ;
• Surveiller, améliorer et évaluer les performances des systèmes de gestion des données ;
• Inventer une vision fluide et claire pour faciliter la circulation des données ;
• Mettre en place des mesures efficaces permettant de garantir l’accessibilité et l’exactitude des données ;
• Développer des modèles de données permettant de créer des structures de base de données efficientes ;
• Mettre en place, documenter et déployer des applis et des architectures de bases de données. 

Quelles sont les compétences techniques recherchées pour ce métier ? 

Ci-après les compétences techniques nécessaires pour exercer le métier d’architecte Big Data : 

• Maîtrise parfaite des mathématiques appliquées ainsi que des statistiques ;
• Maîtrise des logiciels d’archivage et de sauvegarde des données ;
• Maîtrise des logiciels de serveurs d’applications, surtout l’« Oracle Application Server » ;
• Connaissance du « Machine learning » ;
• Maîtrise de la visualisation et de la migration des données ;
• Maîtrise des systèmes d’exploitation tels que Linux, MS Windows ou encore Unix ; 
• Connaissance approfondie en matière de bases de données ;
• Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles ou SGBDR ;
• Maîtrise des langages de programmation, en particulier C++, JavaScript ou Python ;
• Maîtrise des logiciels de gestion de base de données tels que Microsoft SQL Server ;
• Maîtrise des outils de modélisation et d’exploration des données, surtout Entreprise Architect, Microsoft Visio ou encore CA ERWin Data Modeler ;
• Maîtrise des bases de données telles que cloud computing ou NoSQL ;
• Connaissance solide en matière de gestion de l’information et de traitement des données sur différentes plateformes en ligne ;
• Maîtrise des technologies Hadoop : Pig Software, Apache Hive, MapReduce Software… ;
• Maîtrise de l’anglais technique et professionnel. 

Par ailleurs, les architectes Big Data qui réussissent justifient d’un certain nombre de compétences commerciales. Cet expert en informatique doit également résoudre une multitude de problèmes créatifs. Il doit toujours proposer de nouvelles solutions et être à l’affût des dernières innovations technologiques.

Quelles sont les qualités d’un bon architecte Big Data ? 

En plus des compétences techniques, l’architecte des données doit posséder les soft skills suivants : 

• Adaptabilité ;
• Flexibilité ;
• Animation d’équipe ;
• Travail en équipe ;
• Synthèse et analyse ;
• Orientation client ;
• Sens de l’innovation ;
• Créativité ;
• Polyvalence ;
• Organisation ;
• Rigueur ;
• Aisance rédactionnelle ;
• Résistance à la fatigue et au stress ;
• Méthodologie ;
• Pédagogie. 

En règle générale, l’architecte Big Data est un cadre supérieur d’un projet. Par conséquent, il doit être capable de diriger efficacement une équipe composée des professionnels suivants : 

• Les modalisateurs de données ;
• Les administrateurs de bases de données ;
• Les Data Engineer ;
• Etc. 

Architecte Big Data : quelle formation suivre ? 

Pour occuper le poste d’architecte Big Data, posséder un bac + 4 ou bac + 5 en marketing, en statistiques ou en informatique est de mise. Les formations pour devenir Data Architect sont encore peu nombreuses. Toutefois, elles se mettent en place rapidement afin de faire face à la demande qui ne cesse d’augmenter. Voici quelques exemples de formations à suivre pour devenir un bon architecte Big Data : 

Pour les niveaux bac + 5

• Mastère en ingénierie Big Data (ESGI) ;
• Master of sciences ou MSc : statistics for smart data (ENSAI), big data for business (Ecole polytechnique – HEC), data sciences & business analytics (Centrale Supelec – Essec Business School), applied data science & big data (Data science institute) et data science (ENSAE ParisTech), data management (PSB) ;

• Master Spécialisé Big Data de Telecom ParisTech ;
• Masters : european master in datamining and knowledge management (Lyon 2), statistiques pour l’évaluation et la prospective (université de Reims Champagne-Ardenne), MIASHS : Big Data et fouille de données (Paris 8) et data science (Grenoble INP Ensimag, Polytech Nantes) ;
• Master Spécialisé Big Data de Grenoble Ecole de Management & Grenoble INP;
• Master of Science en ligne en science des données (Université de Syracuse) ;
• Master Big Data ou BD (Université Paris 8 Vincennes Saint-Denis) ;
• Diplôme d’ingénieur avec spécialisation Big Data : IAMD – ingénierie et applications des masses de données (Télécom Nancy), big data & data science (Mines Nancy), data science (ENSAE ParisTech) et ingénierie des systèmes d’information (Grenoble INP Ensimag) ;
• Master MSc Big Data de l’ESSEC & CentraleSupélec ;
• Programme MS en ligne en science des données (Université de Denver) ;
• Master Spécialisé Big Data (Grenoble Ecole de Management & Grenoble INP) ;
•  MSc in Digital Marketing & Data Science (EM Lyon). 

Pour les niveaux bac + 6

• Mastère spécialisé (MS) : Big Data – gestion et analyse des données massives (Télécom ParisTech), Big Data : analyse management et valorisation responsable (Ensimag + EMSI Ecole de management de Grenoble) et Expert en sciences des données (INSA Rouen Normandie). 

D’autre part, il existe un certain nombre de certifications permettant de devenir architecte Big Data : 

• La certification Microsoft Certified Azure Solution Architect ;
• La certification SAS Certified Big Data Professional ;
• La certification Amazon Certified Solution Architect ;
• La certification IBM Certified Data Engineer – Big Data ;
• La certification Cloudera Certified Solution Professionnal Data Engineer ;
• La certification IBM Certified Data Architect – Big Data ;
• L’Accreditation Google Professional Data Engineer ;
• La certification Senior Big Data Engineer DASCA ;
• La certification DASCA Associate Big Data Engineer ;
• La certification SCRUM/SAFe ;
• La certification TOGAF. 

Combien gagne l’architecte Big Data ? 

L’architecte Big Data peut prétendre aux salaires ci-après : 

• Le Data Architect débutant gagne entre 40 000 et 50 000 euros brut par an ;
• Le Data Architect expérimenté touche entre 50 000 et 80 000 euros brut par an. 

Il convient de noter qu’en freelance, les architectes Big Data facturent jusqu’à 1 000 euros brut par jour. Cette rémunération peut varier en fonction des facteurs suivants : 

• La zone géographique ;
• La taille de l’entreprise ;
• Le secteur d’activité ;
• La taille de projets à gérer ;
• L’expérience. 

Quelles sont les perspectives d’évolution de carrière pour le Data Architect ? 

À l’instar des autres postes dans le Big Data, l’évolution de carrière du Data Architect se fait en périmètre. Cela suppose que plus l’architecte Big Data est performant, plus il travaillera sur des périmètres de projets importants. Avec quelques années d’expérience, le Data Architect peut évoluer vers les postes ci-après : 

• Web analyst ;
• Data scientist ;
• Directeur des systèmes d’information ou DSI.